| OpenAI |
o1-preview |
2024-09-12 |
128K |
o 系列推理模型预览版,回答前先进行内部思维链,在数学、编程和科学问题上显著强于当时的 GPT-4o。 |
| OpenAI |
o1-mini |
2024-09-12 |
128K |
o1 的轻量推理版本,侧重 STEM 与编程,成本更低、速度更快,适合需要一定推理但不追求最强效果的场景。 |
| DeepSeek |
DeepSeek-V2.5 |
2024-09-05 |
128K |
合并 V2-0628 与 Coder-V2-0724,通用对话和编码共用一个模型。 |
| xAI |
Grok-2 |
2024-08-13 |
128K |
全面升级的一代 Grok,编码和写作更强,并接入实时 X 搜索与图像生成。 |
| OpenAI |
GPT-4o mini |
2024-07-18 |
128K |
GPT-4o 的高性价比小型多模态版本,在 ChatGPT 中接替 GPT-3.5 Turbo,适合高并发轻量任务。 |
| Anthropic |
Claude 3.5 Sonnet |
2024-06-20 |
200K |
一代爆款 Sonnet,编程、视觉和工具使用大幅超越 Claude 3 Opus,性价比极高。 |
| DeepSeek |
DeepSeek-Coder-V2 |
2024-06-17 |
128K |
基于 V2 的代码专用模型,覆盖更多编程语言,长上下文仓库问答能力强。 |
| 通义千问 |
Qwen2 |
2024-06-06 |
131072 |
第三代 Qwen,多语言和长上下文更强,7B 及以上普遍支持 128K。 |
| 智谱 GLM |
GLM-4-9B |
2024-06-05 |
128K |
开源紧凑 GLM-4,另有实验性 1M 版本,方便本地和私有化部署。 |
| Gemini |
Gemini 1.5 Flash |
2024-05-14 |
1M |
蒸馏自 1.5 Pro 的高速模型,价格低、延迟低,适合高并发和实时应用。 |
| OpenAI |
GPT-4o |
2024-05-13 |
128K |
首个原生 omni 多模态模型,统一处理文本、图像和音频,延迟更低,一度成为 ChatGPT 默认模型。 |
| DeepSeek |
DeepSeek-V2 |
2024-05-06 |
128K |
MLA 架构 MoE,性能接近当时闭源中档、价格极低,直接推动国内 API 价格战。 |
| xAI |
Grok-1.5 |
2024-03-28 |
128K |
推理和指令遵循明显强于 Grok-1,上下文扩到 128K,并很快补上视觉能力(Grok-1.5V)。 |
| Kimi |
moonshot-v1-128k |
2024-03-20 |
128K |
Kimi 开放平台早期主力模型,128K 上下文,适合中文长文档问答和总结。 |
| Anthropic |
Claude 3 Haiku |
2024-03-13 |
200K |
Claude 3 最快最便宜档,接近即时响应,适合分类、抽取和客服等高并发场景。 |
| Anthropic |
Claude 3 Opus |
2024-03-04 |
200K |
Claude 3 旗舰,当时在推理、数学和视觉上对标 GPT-4 级,200K 上下文,适合复杂分析。 |
| Anthropic |
Claude 3 Sonnet |
2024-03-04 |
200K |
Claude 3 均衡档,智能与速度折中,是企业落地最常用的一代 Sonnet。 |
| Gemini |
Gemini 1.5 Pro |
2024-02-15 |
1M |
率先把生产上下文做到 100 万(后实验到 200 万),长视频、代码库和超长文档是强项。 |
| Gemini |
Gemini 1.0 Ultra |
2024-02-08 |
32768 |
1.0 最强档,随 Gemini Advanced 上线,对标当时 GPT-4 级推理和多模态。 |
| 通义千问 |
Qwen1.5 |
2024-02-04 |
32768 |
对齐 ChatML 的完整一代,尺寸覆盖 0.5B 到 110B MoE,生态开始成型。 |